Tre AI-projekt driver utvecklingen på S:t Eriks Ögonsjukhus
AI-projekt ska stärka diagnostik, uppföljning och screening inom ögonsjukvården – från torr makuladegeneration och diabetesrelaterade ögonsjukdomar till sällsynt ögoncancer.
S:t Eriks Ögonsjukhus, som är det enda i Sverige som helt fokuserar på ögonsjukvård- och forskning, driver just nu flera forsknings- och innovationsprojekt där artificiell intelligens, AI, används som stöd i den kliniska vardagen. Syftet är att förbättra möjligheterna att upptäcka, följa och behandla ögonsjukdomar – utan att ersätta den medicinska bedömningen.
Följer utvecklingen av torr makuladegeneration
Med hjälp av ett AI-verktyg analyserar forskare ögonbilder från patienter med torr makuladegeneration, AMD. I studien ingår över 200 näthinnebilder från fler än 100 patienter.
AI-verktyget mäter automatiskt förändringar i näthinnans olika lager och kartlägger hur områden med döda synceller breder ut sig över tid. Målet är att hitta nya mått som visar hur snabbt sjukdomen utvecklas och bättre kunna bedöma vilka patienter som löper hög risk att drabbas av svår synnedsättning.
– Den här typen av bildanalys kan hjälpa oss att bättre förstå sjukdomsförloppet och identifiera patienter som löper hög risk att utveckla geografisk atrofi i centrum av den gula fläcken, säger Daniel R. Muth, specialistläkare vid S:t Eriks Ögonsjukhus och forskare vid Karolinska Institutet.
Kunskapen kan på sikt bidra till mer träffsäker uppföljning och göra det lättare att avgöra vilka patienter som har mest nytta av framtida behandlingar.
AI som stöd i diabetesscreening
I ett annat projekt utvärderar vi ett AI-baserat verktyg för beslutsstöd vid screening av diabetesrelaterade ögonsjukdomar. Behovet av ögonundersökningar ökar när allt fler lever med diabetes, samtidigt som specialistresurserna är begränsade.
Systemet analyserar ögonbottenbilder och sorterar dem efter om de visar tecken på förändringar eller inte. Bilder som avviker från det normala prioriteras för bedömning av specialist.
– Med det här projektet vill vi undersöka hur AI kan användas som ett konkret och säkert stöd i den kliniska vardagen, säger Dalia Merkland, specialistläkare vid S:t Eriks Ögonsjukhus.
Målet är att använda specialistkompetensen där den gör mest nytta, korta svarstiderna till patienter och samtidigt värna patientsäkerheten. AI-verktyget är ett stöd i arbetet och resultaten vägs alltid in i en samlad medicinsk bedömning.
Underlättar tidig upptäckt av ögoncancer
Det tredje projektet gäller AI-stöd för bedömning av fläckar i ögonbotten, som finns hos 5 till 7% av befolkningen. I tidigt skede kan sådana fläckar vara väldigt svåra att skilja från melanom – en allvarlig form av ögoncancer. Ett AI-verktyg har utvecklats på S:t Eriks Ögonsjukhus och tränats på hundratals ögonbottenbilder där diagnosen redan är fastställd av erfarna specialister.
Verktyget kan skilja mellan ofarliga fläckar och tumörer med hög risk. I en pågående studie testas det av optiker runtom i landet. Eftersom ögonmelanom är sällsynt kan AI-stödet hjälpa optiker att avgöra vilka fynd som bör remitteras vidare till ögonläkare.
– Tidig upptäckt är avgörande för att minska dödligheten. Här kan vårt AI-verktyg spela en viktig roll för att fånga upp en tumör med cancermisstanke, säger Gustav Stålhammar, överläkare vid S:t Eriks Ögonsjukhus och professor vid Karolinska Institutet.
Målet är att fler patienter ska få rätt utredning i tid, vilket ökar möjligheten till behandling och minskar risken för spridd sjukdom.
Gemensamt för projekten är att AI används som ett stöd för vårdpersonalens beslut, där det alltid är läkaren som gör den slutliga bedömningen.
